引言
在航天领域,火箭发动机的可靠性和安全性至关重要。传统监测手段依赖人工检查,难以实时捕捉高温环境下的结构形变。近期,一项名为气溶胶喷射打印(AJP:Aerosol Jet Printing)的技术登上《国际先进制造技术期刊》,科学家通过该技术直接在火箭发动机表面打印出可耐受1290°C高温的铂纳米墨水微传感器,实现了对结构应变和蠕变的实时监测。本文将分条解析其原理、应用与前景。
正文
工作原理
1. 什么是胶体铂纳米墨水?
胶体铂纳米墨水是一种具有导电性、粘附性和高温抵抗能力的纳米级墨水,含有金属纳米颗粒,能够在特定条件下形成坚固且导电的微结构。这种墨水的特点是流动性好、可调节性强,适用于高精度的打印工艺。
- 制作工艺:纯度99.95%的铂电极通过电火花放电,瞬间“炸”出纳米级铂颗粒(1-5微米)。
- 配比:铂颗粒+乙二醇溶剂+粘合剂(PVP),经60分钟超声震荡,形成均匀悬浮液。
- 性能:铂含量25%(重量比),高温烧结后形成连续导电网络。
2. 气溶胶喷射打印(AJP:Aerosol Jet Printing)技术优势
气溶胶喷射打印(AJP)技术通过高速气流将纳米墨水雾化,形成微小且均匀的喷墨滴,然后将其精确地喷射在特定基材上。
这种工艺的优势在于:
- 高分辨率:线宽可达数十微米甚至更细;
- 形状可控:可以制造复杂的微型结构;
- 低温加工:对基材的热敏感性较低;
- 快速成型:适合批量生产和快速原型设计。
3. 工艺流程
气溶胶喷射打印准备阶段:调配含纳米银或其他金属纳米颗粒的墨水,确保其稳定性和流动性;
喷射打印过程:利用气溶胶喷射打印的喷嘴,将微小墨滴精准到预定位置,通过调整焦距、喷射距离和压力,实现所需线宽和厚度;
后续处理:如通过高温退火(如150°C加热2小时,再升至1500°C烧结)使纳米颗粒融合,形成导电且坚固的微结构;同时通过调节参数,控制层厚、导电性和结构形貌。
4. 气溶胶喷射打印(AJP)关键技术参数的调控
焦距比(Focusing Ratio):影响喷射线宽和精度,焦距越大,线条越细,但稳定性可能下降。
喷嘴距离:影响喷射的拟合度与结构质量,最佳距离在5mm以内,过远则可能分散或无法控制形状。
层数与厚度:通过多层堆叠调节层厚,10层可达到5.3μm厚度,且层数足够后,导电电阻降低至0.01Ω,满足微应变监测需求。
技术优势
1. 高精度与高分辨率
传统制造传感器需依赖复杂的微机械工艺,而气溶胶喷射打印(AJP)可在微米甚至亚微米级别实现复杂结构,极大提升传感器的空间分辨率。
2. 灵活性与定制化
根据不同的任务需求,可以快速调整喷射参数,从而定制各种形状和性能指标的传感器,无需繁琐的模具制作。
3. 温度和化学稳定性强
喷射后经过高温烧结,得以形成具有良好导电性和高耐温性能的结构,适应火箭、发动机等高温环境。
4. 快速制造和成本控制
喷射工艺实现快速原型,缩短生产周期,降低成本,特别适合小批量、多样化的航天应用。
5. 多功能集成
除了微应变传感器,还可以在同一平台上制造温度、压力、腐蚀检测等多功能传感器,实现智能化监测。
应用范围
1、航天飞行器监测
利用气溶胶喷射打印(AJP)制造的微型传感器,可贴附在火箭喷嘴、发动机芯片等关键部位,实时监测微变形、微应变,提前预警潜在的结构故障。
2、高温环境中的实时监控
在极端高温下,传统传感器易损坏。气溶胶喷射打印(AJP)的铂墨水传感器经过高温烧结后,仍能稳定工作,保障飞行安全。
3、智能元件制造
未来航天系统需要大量微电子元件,气溶胶喷射打印(AJP)的铂墨水技术可在微纳结构制造方面发挥巨大作用,为智能系统提供基础支撑。
4、未来空间站和月球基地
气溶胶喷射打印(AJP)技术可灵活制造微型传感器阵列,用于环境监测、设备状态检测,支持未来深空探索任务。
图文导读

图1.本研究中使用的气溶胶喷射打印(AJP)工艺示意图用于制造微传感器

图2.气溶胶喷射打印(AJP)传感器沉积在A原型JX4 Inconel 718可重复使用的月球着陆自燃发动机上。B四个打印传感器图案的表面图像,用于检测不同位移轴上的应力;C气溶胶喷射打印微应变传感器的扫描电子显微照片,直接沉积在喷嘴表面

图3.气溶胶喷射打印(AJP)技术在718高温合金表面打印了微应变传感器的多层接触面

图4. (A)15 m后退火材料的扫描电子显微图和(B)120 min后退火材料的扫描电子显微图

图5.线宽、线高与鞘气聚焦的关系

图6.当鞘套与携带气体的聚焦比从1增加到6时,打印出的不同线的传感器结构进行三维重建

图7.随着每一层的沉积,气溶胶喷射打印(AJP)层的厚度

图8.(A)用于监测x轴蠕变和y轴蠕变的两个蠕变传感器的沉积;(B)在高倍放大下显示传感器表面细节的扫描电子显微照片
图9.蠕变传感器结构的三维重建显示了传感器产生的微表面粗糙度。通过传感器的横截面的表面粗糙度剖面
Aerosol Jet 200是一款紧凑型台式气溶胶喷射打印设备,定位于专业级科研试制、材料工艺开发与小批量定制化生产,是一款兼顾精细打印精度、多材料兼容性与操作便捷性的高性价比平台,主要面向高校、科研机构、材料开发商及小型电子制造企业。
吞吐量准确度/重复性打印线路尺寸工作区域材料 每秒3根点到点导线堆叠芯片上每秒最高达48根导线 +/-5μmover 25 mm+/-2μmover 25mm 可变范围10-860 μm间距:最小可达20μm厚度:<1-10+μm 300×300 mm(XY)100 mm(Z)导体:银、铜、金,铝, 镍,铟(开发中)电介质:聚酰亚胺、紫 外光固化丙烯酸酯光刻胶超材料:石墨烯,钙钛矿、 MXene运动系统过程控制软件视野雾化器XY:直线电机Z:循环滚珠丝杠0.1μm分辨率的 数字增量编码器 数字配方控制用于过程监控的自动报警 CAD/CAM离线编程易于编程、自动化制成、运动和视觉系统Cognex Vision工具: Blob、Edge、PatMAX12 MPUSB 3.0RGB LED照明超声雾化(1-15 Cps)或气动雾化(1-1000 Cps) 电源200-250 VAC单相50/60 HZ氮气50 PSI@28 SLPM(MAX)尺寸1168×1525×2185mm(46×60×86英寸)重量1250磅(567 KG)地板4”(102 mm)连续衬垫厚度
Aerosol Jet 5X系统是一个模块化、共形打印电子产品解决方案,可满足不断发展的研发和生产需求。在研发和制造需求的推动下,该系统解决了不断发展的产品功能需求,同时减小尺寸降低了重量,从平面到多轴的沉积能力开始,通过小批量生产需求促进快速成型。
《 ACS Appl. Energy Mater.》:3D气溶胶喷射打印石墨烯微型超级电容器阵列:采用空心柱电极实现高电压与高集成密度
当你戴着智能手表运动时,是否总担心电量突然告急?当物联网传感器遍布家居、城市时,如何为这些微型设备提供持久、可靠的能量供应?随着便携式、可穿戴电子设备和物联网技术的爆发式增长,传统储能器件在小型化、高集成、柔性化等方面的短板日益凸显。 近日,广东以色列理工学院、南方科技大学等机构的研究团队在《ACS Applied Energy Materials》上发表了一项突破性成果 —— 他们利用气溶胶喷射 3D 打印技术,成功制备出基于石墨烯空心柱电极(HPEs)的微型超级电容器(MSCs)阵列,不仅实现了 10V 高压输出,还拥有 102 cm⁻² 的超高集成密度,同时具备优异的弯曲稳定性,为微型储能设备的发展开辟了新路径。
《Adv. Funct. Mater.》:基于气溶胶喷射打印技术的MXene 微型超级电容器用于柔性可水洗纺织品储能
随着科技的飞速发展,智能穿戴设备越来越普及,我们的日常生活、运动、健康监测甚至安全防护,都离不开这些“智能衣”。然而,要实现真正的“贴身”智能,关键之一是要解决能量供应的问题:传统的电池体积大、刚性强,不易融入柔软的纺织材料;而且电池的寿命、充放电性能、洗涤耐久性都面临挑战。 因此,发展轻便、柔性、可洗、性能优异的能源存储器,成为推动智能穿戴产业的重要突破口。而超级电容器(supercapacitor)以其高功率密度、长寿命、快速充放电等优点,成为理想的选择之一。能否将超级电容器直接集成到纺织品中,成为业界追求的“终极目标”。 今天,我们就来介绍一项令人振奋的技术突破——利用气溶胶喷射打印技术(AJP:Aerosol Jet Printing),将高性能的MXene材料直接“绘制”在衣物上,制造出既柔软又耐洗、性能卓越的微型超级电容器,为穿戴式电子带来全新变革。
《Small》:MXene 3D-AJP,通过气溶胶3D打印技术实现二维MXene纳米片三维定向自由形态网络
随着微型电子设备、可穿戴技术的快速发展,片上储能器件需兼顾高能量密度与小体积,微型超级电容器(MSCs)成为核心候选,但传统平面电极结构存在活性物质负载低、离子传输路径长等问题。2D Ti₃C₂Tₓ MXene 材料凭借高比表面积与优异电化学性能,是制备高性能 MSCs 的理想选择,但其 3D 组装面临三大核心挑战:一是 MXene 纳米片间仅靠弱范德华力与氢键,缺乏强相互作用力,难以维持稳定 3D 架构;二是现有技术依赖粘结剂等添加剂,会占用活性位点、降低器件性能;三是传统 3D 打印技术分辨率低(通常>40μm)、长径比小(一般<0.3),无法实现高保真复杂 3D 微结构制备。 针对上述瓶颈,美国卡内基梅隆大学团队提出气溶胶喷射 3D 打印(AJP)无添加剂制备技术,成功实现 MXene 纳米片的 3D 自支撑组装,相关成果发表于《Small》期刊。
AJ5X 五轴设备在球形表面打印地球
AJ 应用案例
卡内基·梅隆大学的研究人员开创了CMU阵列
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